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《计算机应用与软件》 2017年04期
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基于Kent混沌测量矩阵的压缩感知图像重构算法

孙宪坤   陈涛   韩华   王裕明   开通知网号
【摘要】： 图像重构是图像数字化和恢复高质量图像信号的关键技术,使用压缩感知理论进行图像重构的意义在于显著减少采样次数,降低系统资源的消耗。测量矩阵的构造是压缩感知的重要研究内容之一。提出一种基于Kent混沌测量矩阵的压缩感知图像重构算法,将Kent混沌序列作为...

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