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《水利水电技术(中英文)》
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基于SAO优化的LSTM模型在北流河的径流预报研究

郑凯丰   马兴华   崔国韬   陶昌弟   开通知网号
【摘要】：【目的】受气候变化与人类活动影响，极端径流事件所引发的灾害频发，基于深度学习模型长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）的径流预报广泛应用，但其仍需提升准确性与可解释性。【方法】开发了基于雪消融优化算法（Snow ...
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