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《重庆理工大学学报(自然科学)》 2015年08期
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基于BP神经网络的电控发动机故障诊断研究

李志鹏   邵宪友   张东兴   杨传英   开通知网号
【摘要】： 在怠速和加速的条件下,模拟电控发动机6种常见的故障。采集其故障数据,应用基于Matlab的BP神经网络对其进行学习、训练及仿真,并进行故障诊断。结果表明:该方法提高了故障的诊断效率和准确性,说明BP神经网络在发动机故障诊断方面具有一定的实用价值。

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