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《柴油机设计与制造》 2010年04期
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基于神经网络的压气机特性的计算

黄流军   开通知网号
【摘要】: 研究了压气机特性数值表示法,采用BP神经网络和RBF神经网络计算了压气机特性,结果表明RBP神经网络具有最好的函数逼近能力和泛化能力。

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