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《东北大学学报(自然科学版)》 2015年11期
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基于抽样方法的不确定极限学习机

赵相国   毕鑫   张祯   喻鑫   开通知网号
【摘要】： 实际应用中的大量数据具有不确定属性,而传统的挖掘算法无法直接应用在不确定数据集上.针对不确定数据的分类问题,提出一种基于抽样方法的不确定极限学习机.该算法通过抽样的方法,对不确定数据集中样本的抽样实例进行学习和分类,得到该不确定样本的所属类别的概率,...

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