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《集成电路应用》 2023年12期
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基于机器学习的智能化电力设备巡检技术应用

李一帆   梁继元   开通知网号
【摘要】： 阐述数据的采集和预处理方法，通过支持向量机和决策树等机器学习算法进行模型训练，实现对设备状态的智能诊断和异常检测，并以数据可视化方式进行展示。针对巡检过程中出现的异常情况，提出基于神经网络的异常分类和定位方案。

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