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《管理科学学报》 2023年12期
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试验设计及参数优化的LS-SVR显著性因子筛选

崔庆安   崔楠   开通知网号
【摘要】： 针对最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)应用于试验设计建模及参数优化而产生的可解释性差、难以识别显著性影响因子等不足，提出一种适用于LS-SVR的拟合不足检验及显著性因子筛选方法.首先在重复性试验设计条件下，将LS-SVR拟合模型的“残差平方和”分...

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