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《计算机工程与应用》 2007年04期
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ROC分析技术在机器学习中的应用

张晓龙   江川   骆名剑   开通知网号
【摘要】： ROC(受试者工作特征)分析技术是一种用来衡量分类算法和图示它们性能的技术。与传统的正确率相比,ROC分析更能够全面地描述分类算法的分类性能。该方法具有可信度高,描述客观精确,特别是不受数据环境影响等优势。对国内外这一方法的研究成果进行了较为系统地介...

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