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《计算机工程与应用》 2007年36期
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基于Cascade组合分类器的医学图像分类方法研究

张春芬   朱玉全   陈耿   王敏   开通知网号
【摘要】： 提出了利用Cascade组合方法生成基于贝叶斯、神经网络与决策树的组合分类器,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与现有医学图像分类方法相比,该组合方法可以有效地提高医学图像分类的准确性和稳定性。

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