基于ConvNeXt热图定位和对比学习的细粒度图像分类研究

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【摘要】： 针对细粒度图像分类中高类内差异和低类间差异的挑战，提出一种以ConvNeXt网络为主干，使用GradCAM热图进行裁剪和注意力擦除的多分支细粒度图像分类方法。该方法利用GradCAM通过梯度回流得到网络的注意力热图，定位到具有判别性特征的区域，裁剪并...

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