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2023年10期
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一种基于主动学习的文本实体与关系联合抽取方法
丁泓馨
邹佩聂
赵俊峰
王亚沙
开通知网号
【摘要】:
非结构化文本数据中蕴含了大量有价值的知识,从中抽取出实体与关系形成结构化的知识,有助于知识图谱的构建,也可以为下游任务提供支持,具有广泛的应用前景。目前,实体与关系抽取问题多采用深度学习方法,但其模型的训练需要消耗大量标注数据,人工成本高,如何减少人...
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