基于熵聚类的RBF神经网络学习算法

王华丽周尚波开通知网号

【摘要】： RBF神经网络中心向量的确定是整个网络学习的关键,最常用确定中心向量的方法是K均值聚类算法,对聚类中心的初值选择非常敏感,选择的不好,容易减低网络的训练性能。为克服以上问题,提出了一种熵聚类的方法来自动确定RBF神经网络隐结点的中心个数及其初始值,实...

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