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《计算机应用研究》
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基于改进贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法

陈可   张小强   徐选华   开通知网号
【摘要】： 针对决策信息信息表中新对象的分类问题,提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法。对传统的贝叶斯粗糙集进行改进,扩展到多决策类,定义了支持度的概念以此反映确切分类的对象所占的百分比。利用贝叶斯粗糙集的支持度和置信增益函数作为证据的支持...

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