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《机械设计与制造》 2017年12期
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基于全矢支持向量回归的设备频谱成分预测研究

李凌均   白鋆   韩捷   金兵   开通知网号
【摘要】： 支持向量机(SVM)在解决小样本、非线性及高维问题方面表现突出,支持向量回归(SVR)目前被广泛应用于设备状态趋势预测中用于故障定量分析。故障预测用于定性分析的相对较少,为进一步提高其预测精度,结合基于同源信息融合的全矢谱技术进行倍频成分预测。该方法...

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