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《机械科学与技术》
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MED与GMCP稀疏增强信号分解在滚动轴承故障诊断中的应用

肖凌俊   吕勇   袁锐   开通知网号
【摘要】： 提出了基于最小熵解卷积(MED)和广义极大极小凹惩罚(GMCP)稀疏增强信号分解的滚动轴承故障诊断的方法。首先引入均方根误差(RMSE)对GMCP能有效保留周期冲击的优势进行定量分析,然后将MED能突出冲击的优势与GMCP结合起来应用到滚动轴承的故障...

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