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《辽宁大学学报(自然科学版)》 2025年01期
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基于频域分解的双流水下图像增强网络

刘允   尹紫萱   刘波   蒋金河   肖贤达   开通知网号
【摘要】：本文探究水下图像增强技术在水下成像研究领域中的重要性.水下环境的复杂性导致图像质量下降，给水下目标的检测和识别造成困难.本文通过基于离散余弦变换(Discrete cosine transform, DCT)分解的水下图像增强技术，将原始图像划分为高...
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