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《南京大学学报(自然科学)》 2018年06期
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基于矩阵的AdaBoost多视角学习

洪思思   曹辰捷   王喆   李冬冬   开通知网号
【摘要】： 以往基于矩阵的多视角分类(MultiV-MHKS)是从矩阵的单视角模式Ho-Kashyap(MatMHKS)发展而来的,尽管有些不好的视角可能会拉低分类器的总体表现,但它仍将所有视角都默认为相同的.为保证样本视角的有效性和多样性,提出一种名为AdaM...

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