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《铁道机车车辆》 2021年06期
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基于深度学习的车辆空气制动系统健康状况预测研究

慎超伦   殷剑宏   聂磊   开通知网号
【摘要】： 将深度学习算法用于车辆空气制动系统健康状况分析,用实测数据训练了深度学习模型,根据列车管压力曲线预测正常制动阀输出的制动缸压力曲线,对制动阀健康状况进行量化分析,并实际验证了该方法的有效性,在此基础上开发了车辆制动故障预测与健康管理系统。

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