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《西安交通大学学报》 2001年04期
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多重遗传神经网络在微量特征气体临界值识别中的应用

李昕,张勇,刘君华,吴浩扬   开通知网号
【摘要】： 将气敏元件阵列技术和遗传神经网络相结合 ,检测了电力变压器油中的 4种微量故障特征气体 (1× 10 - 6 ～ 70× 10 - 6 级的 φ(H2 )、φ(C2 H4 )、φ(C2 H2 )和 50× 10 - 6 ～ 550× 10 - 6 级...

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