Quando o Atlas determina que seu esquema ou queries podem ser melhorados, ele exibe uma visão de desempenho. Os insights de desempenho mostram maneiras de melhorar suas práticas de modelagem de esquema e dados. Use insights de desempenho para aprender as melhores práticas de design de esquema e melhorar o desempenho do aplicação .
Casos de uso
É preferível prestar atenção às análises de desempenho desde o começo do desenvolvimento de aplicativos. Iniciar seu aplicativo com boas práticas de modelagem de dados ajuda a prevenir problemas de esquema e desempenho à medida que seu aplicativo cresce.
Embora o Atlas forneça insights de desempenho em qualquer estágio do desenvolvimento, pode ser difícil fazer modificações no esquema em esquemas de grande escala usados na produção.
Antes de modificar seu esquema com base em insights de desempenho, certifique-se de que a sugestão faça sentido para seu aplicação. Por exemplo, se o Atlas sugerir a criação de um índice, verifique se esse índice oferece suporte a queries executadas com frequência.
Comportamento
Os insights de desempenho são ativados automaticamente.
Os insights de desempenho são genéricos e não usam propriedades específicas do seu esquema, como nomes de banco de dados ou coleções.
O Atlas mostra insights de desempenho nos seguintes cenários:
Cenário | Insights de desempenho |
|---|---|
Você executa uma consulta ou agregação sem índice. | Adicione um índice para dar suporte à operação. |
Você executa um pipeline de agregação que usa um estágio | Incorpore os dados relacionados para evitar a necessidade de uma operação |
Se possível, use MongoDB Search para melhorar o desempenho das queries de pesquisa de texto. | |
Seu banco de dados contém muitas coleções. | Reduzir o número de coleções. |
Seus documentos contêm um campo de array com muitos elementos. | Evitar arrays ilimitadas. |
O tamanho dos dados de documentos individuais é muito grande. | Divida documentos grandes em coleções separadas. |
Sua coleção contém muitos índices. | Revise seus índices e remova os que forem desnecessários. |
Saiba mais
Para saber mais sobre modelagem de dados no MongoDB, consulte Modelagem de dados.
Para saber como criar índices eficazes para seu aplicativo, consulte Estratégias de indexação.