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递推最小二乘辨识

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递推最小二乘辨识  

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1.
本文利用可变加权因子的递推最小二乘辨识算法,实现时变过程的参数辨识,通过仿真实例说明它能够克服“数据饱和”现象,从而改善参数辨识结果。该方法原理简单,使用方便,并有较好的准确性、良 ... 详情>>
中国仪器仪表 2006年03期 递推最小二乘法 参数辨识 加权因子 时变系统
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2.
论述了核递推最小二乘辨识思想和三种典型算法即ALD-KRLS、SW-KRLS,和FB-KRLS,通过仿真研究,比较了传统递推最小二乘(RLS)辨识算法和核递推最小二乘(KRLS)辨 ... 详情>>
南昌航空大学学报(自然科学版) 2011年02期 核方法 非线性回归 递推最小二乘 稀化表示
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3.
随着控制技术的发展,控制对象的规模越来越大,使得辨识算法的计算量也越来越大.对于结构复杂的非线性系统,特别是包含未知参数乘积的非线性系统,使得过参数化辨识方法的参数数目大幅度增加, ... 详情>>
南京信息工程大学学报(自然科学版) 2015年03期 参数估计 递推辨识 最小二乘 模型分解 数据滤波 辅助模型辨识思想 多新息辨识理论 递阶辨识原理 耦合辨识概念 输入非线性系统 输出非线性系统
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4.
本文对线性系统的极大似然辨识方法进行研究。针对有限脉冲响应自回归滑动平均(FIR-ARMA)系统,对基于数据滤波的极大似然递推最小二乘辨识方法进行研究。 ... 详情>>
电子世界 2017年15期 极大似然 线性系统 系统辨识
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5.
针对输出误差模型参数估计过程中的计算量较大的问题,提出了基于分解的两输入单输出(TISO)输出误差自回归模型(OEAR)的分解递推最小二乘(DRLS)算法.基本的思想是分解TISO ... 详情>>
信息与控制 2016年03期 分解技术 递推辨识 最小二乘 参数估计 两输入单输出
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6.
借助于偏差补偿原理和预滤波思想,推导了有色噪声干扰输出误差系统参数估计的偏差补偿递推最小二乘(Bias compensation recursive least squares,B ... 详情>>
自动化学报 2007年10期 输出误差系统 参数估计 递推辨识 最小二乘 偏差补偿原理
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7.
以带有有色噪声的CARMA模型为例,分析了在干扰项参数辨识当中,误差较大的原因以及影响辨识误差的因素,并利用二次辨识的思想提出了一种提高辨识精度的方法.通过此方法并结合一个具体实例 ... 详情>>
昆明理工大学学报(理工版) 2009年06期 参数估计 最小二乘 二次辨识
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8.
为探索在线辨识的测试方法,满足实时辨识的需要,本文提出采用递推最小二乘法辨识石英加速度计模型系数,并对其在重力场测试中的应用进行了研究。介绍了递推最小二乘系数估计法原理,为便于实际 ... 详情>>
导航与控制 2011年02期 石英加速度计 辨识 误差模型 递推最小二乘
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9.
针对多元线性或非线性回归系统,将耦合辨识思想与带遗忘因子有限数据窗辨识理论相结合,提出一种耦合带遗忘因子有限数据窗递推最小二乘辨识算法.该算法每次递推计算时既不涉及矩阵求逆运算,又 ... 详情>>
控制与决策 2016年10期 多元系统 有限数据窗 最小二乘 参数辨识 永磁同步电机
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10.
本文提出一种基于奇异值分解(SVD)的递推最小二乘辨识新方法,该方法不仅有很好的收敛性和数值稳定性,而且在系统的输入信号不满足持续激励的充分必要条件下,仍能得到系统参数的无偏估计, ... 详情>>
控制理论与应用 1995年02期 奇异值分解,递推最小二乘辨识,无偏估计,持续激励
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