基于深度学习的水下鱼类检测
【摘要】:
水是地球的非常重要的一部分,占据地球表面积的71%,同时水里面拥有丰富的生物资源。水下环境的复杂性与特殊性,给鱼类目标检测带来了诸多挑战。因此开展基于深度学习依托目标检测技术的鱼类检测的研究有助于提高检测效率、减少人力物力消耗以及促进海洋资源探索的发...
【学位授予单位】:杭州电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2025
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2025