深度伪造信息的特征识别、行为交互与反制研究
【摘要】:
深度伪造技术依托深度学习算法,能够对多媒体中的面部属性、肢体动作等进行高精度编辑与合成,创建出难以辨识的合成虚假信息,社交媒体上的深度伪造信息混淆了虚假与真实的边界,对公众信任、信息生态造成了长远的影响。学界对深度伪造的研究主要集中在技术检测方法和潜...
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2024
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2024