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基于深度学习的食品罐头真空度检测研究
【摘要】：
食品罐头真空度检测目前主要靠人工打检,且已有的检测装置精度较低。针对该问题提出了一种基于深度学习的无损真空度检测方法,以提高检测的速度与精确度。研究利用激光位移传感器测量罐头顶部高度数据,实验先通过新设计的1D Dense RNet模型对曲线数据进行...
【学位授予单位】：浙江科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2024
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2024
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