基于改进梯度下降算法的维纳滤波器在医学图像上的去噪研究
【摘要】:
作为机器学习领域的基础优化算法,梯度下降法在监督学习任务中发挥着关键作用,如线性回归模型、分类问题中的逻辑回归以及深度神经网络等复杂架构的参数优化。在训练神经网络时,梯度下降法(或其变体)通过最小化损失函数,优化模型的权重和偏置参数,以提升预测性能。...
【学位授予单位】:北方民族大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2025
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2025