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两种非凸低管秩张量恢复方法研究
【摘要】：
在新兴信息技术迅猛发展的背景下,大数据与人工智能领域的融合催生了大量以张量形式存在的高维数据.此类数据特征表现为维度高、规模巨大、结构复杂且蕴含丰富的信息.在这种背景下,低秩张量恢复技术已成为处理和分析此类数据的一种重要方法.近期,基于张量奇异值分解...
【学位授予单位】：北方民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2025
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2025
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