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基于多源时空特征季节趋势分解模型的PM2.5浓度预测研究
【摘要】：
随着全球工业化和城市化的加速推进,能源消耗的增长加剧了城市空气污染,细颗粒物(PM2.5)污染因其具有跨区域传输特性和健康危害性,已成为大气污染物浓度预测与防治研究的重要课题之一。
本文提出基于多源时空特征季节趋势分解的PM2.5浓度预测模型。首先...
【学位授予单位】：北方民族大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2025
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2025
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