“2024年度高影响力学术会议论文集”研制说明及遴选结果
2024/12/24 17:02:43评价榜单
学术会议作为“最新最快的学术成果交流”的重要形式,在推广先进技术、传播科研成果、促进学科发展、活跃学术思想、发现和培养科学人才等方面起着重要的作用。会议论文专业性高、前瞻性强、时效性高,对前沿研究有较高的借鉴意义。
中国知网·中国科学文献计量评价研究中心对学术会议论文集进行定量统计分析,旨在了解会议论文集的学术影响力,从而提升论文集质量、激励学术创新,推动高水平学术会议活动的高质量发展。
一、 评价范围
中国知网收录2019~2023年间学术会议论文集共计2583册,会议论文44万篇。以此为基础数据,进行如下筛选:
1. 删除重复发表:将所有被评价会议论文做抄袭检测,将与发表在会议召开之前的期刊论文重复率达到60%及以上的视同为已发表论文,不予评价;
2. 设定评价门槛:计算所有会议论文集的篇均PCSI、篇均PDSI。①删除篇均PCSI<0.001或篇均PDSI<0.001的会议论文集共计1224册。②以尾部四分之一的数值为基线,删除低于基线的论文集。
经过以上筛选流程后,共计816册会议集参与评价。其中社会科学类会议论文集188册,自然科学类会议论文集628册。
二、 评价指标
本次遴选评价体系包含总PCSI、篇均PCSI、总PDSI、篇均PDSI四个指标。各指标含义及权重如下表所示。
表1 高影响力学术会议论文集评价指标体系
评价指标
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指标含义
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整体权重
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总PCSI
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某会议论文集中各篇论文PCSI值加和
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30%
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篇均PCSI
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某会议论文集总PCSI/该论文集论文篇数
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40%
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总PDSI
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某会议论文集中各篇论文PDSI值加和
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15%
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篇均PDSI
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某会议论文集总PDSI/该论文集论文篇数
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15%
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本次遴选指标计算中,PCSI、PDSI指标的数值均来源于中国知网学术精要数据库。
三、评价方法
1. 学科分类:因PCSI、PDSI均是论文层面学科归一后的指标,所以本报告不再分学科评价,而是仅将会议论文分为社会科学、自然科学两组进行评价;
2. 计算所有会议论文集的各项指标数值,并在组内采用最大值法进行归一;
3. 根据归一后实际数值,分别确定社会科学、自然科学两组的计算权重系数,以确保各项指标均值获得上表所列的整体权重;
4. 对组内各论文集的各指标进行加权求和,得到“会议论文集影响力指数”。
四、遴选流程
1. 在社会科学、自然科学两组,对会议论文集的“会议论文集影响力指数”进行降序排列,选取社会科学类TOP50、自然科学类TOP150,即约占参评会议论文集总数的四分之一(即Q1区)论文集进入“2024年度高影响力学术会议论文集”初选名单;
2. 邀请专家对初选名单进行评审,形成最终发布榜单。
五、遴选结果
此次评价共遴选出200册“高影响力学术会议论文集”。其中社会科学类50册、自然科学类150册。
下载2024年度高影响力学术会议论文集榜单 附件.xlsx
《高影响力学术会议论文集评价报告》 附件.pdf
“高影响力学术会议论文集”证书咨询及获取:杜晓红 010-62799975