From: Honda Shigehiro Date: Fri, 7 Sep 2012 12:29:13 +0000 (+0900) Subject: remove quote X-Git-Url: http://git.postgresql.org/gitweb/static/connections.php?a=commitdiff_plain;h=04ba69d1e0a87da6f9f291636e57b1099273c423;p=press.git remove quote --- diff --git a/releases/9.2/jp/presskit92.html b/releases/9.2/jp/presskit92.html index ddce64a..85611c5 100644 --- a/releases/9.2/jp/presskit92.html +++ b/releases/9.2/jp/presskit92.html @@ -30,12 +30,6 @@ EngineYardのLead Data EngineerであるInes Sombra氏は以下のようにコ

性能およびスケーラビリティの改良

-HP Business Critical Solutions MarketingのSolutions ManagerであるBeverly Quarles氏は次のように述べています。 -「PostgreSQL 9.2のリリースにおいて、PostgreSQLプロジェクトはスケーラビリティとアプリケーション開発者向けの柔軟性を大きく向上させ、私たちの顧客のほとんどが望んでいるワークロードに対して高性能なデータベースを提供できるようになりました。 -特に64コアまでのリニアなスケーラビリティ、インデックスオンリースキャン、CPUの電力消費量の削減に期待しています。」 -

-HPでは、リモートサポートソフトウェア、および、HP-UX/Itaniumソリューションの強化のためにPostgreSQLを採用しています。 -

垂直スケーラビリティ（スケールアップ）の向上により、大規模なサーバにおいてハードウェアリソースを効率的に使用するためのPostgreSQLの能力が向上しました。 ロック管理、ディスク書き込みの効率、インデックスオンリーアクセスやその他の低レベルな演算を改善することで、PostgreSQLはより大規模なワークロードでも扱えるようになりました。 数値的には以下のとおりです。 @@ -136,8 +130,6 @@ PostgreSQLはPostgreSQLライセンスを使用し

引用した企業について

-HP: HPについて -

EngineYardは、より高速、簡単、コスト効率良くクラウドアプリケーション開発のイノベーションを加速するPlatform as a Service (PaaS)の先駆的企業です。 深い専門技術、強力なインフラストラクチャの統合、オープンソースコミュニティの強力なサポート、ワールドクラスのサービスによって、 開発者がプラットフォームの管理を行うことなく優れたアプリケーションの開発に注力することができる商用レベルのソリューションを提供します。 diff --git a/releases/9.2/jp/release.jp.txt b/releases/9.2/jp/release.jp.txt index a1ecb5f..c2f83af 100644 --- a/releases/9.2/jp/release.jp.txt +++ b/releases/9.2/jp/release.jp.txt @@ -8,12 +8,6 @@ EngineYardのLead Data EngineerであるInes Sombra氏は以下のようにコ 性能およびスケーラビリティの改良 -HP Business Critical Solutions MarketingのSolutions ManagerであるBeverly Quarles氏は次のように述べています。 -「PostgreSQL 9.2のリリースにおいて、PostgreSQLプロジェクトはスケーラビリティとアプリケーション開発者向けの柔軟性を大きく向上させ、私たちの顧客のほとんどが望んでいるワークロードに対して高性能なデータベースを提供できるようになりました。 -特に64コアまでのリニアなスケーラビリティ、インデックスオンリースキャン、CPUの電力消費量の削減に期待しています。」 - -HPでは、リモートサポートソフトウェア、および、HP-UX/Itaniumソリューションの強化のためにPostgreSQLを採用しています。 - 垂直スケーラビリティ（スケールアップ）の向上により、大規模なサーバにおいてハードウェアリソースを効率的に使用するためのPostgreSQLの能力が向上しました。 ロック管理、ディスク書き込みの効率、インデックスオンリーアクセスやその他の低レベルな演算を改善することで、PostgreSQLはより大規模なワークロードでも扱えるようになりました。 数値的には以下のとおりです。