多种群遗传算法
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提出一种改进的自适应多种群遗传算法，以更好地解决建筑结构-主动控制系统一体化优化问题，即同时对被控结构参数、控制算法参数、主动作动器布置位置进行优化。该遗传算法对编码方法、初始种群
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中南大学学报(自然科学版)
2024年02期
主动控制
结构-控制系统
一体化优化
自适应遗传算法
多种群
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测试用例优先级技术是一种高效实用的回归测试技术。为提高回归测试效率,提出了一种应用于回归测试过程中基于多种群遗传算法测试用例优先级技术的方法。该方法采用三个具有不同进化规律的种群,
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计算机技术与发展
2011年04期
测试用例优先级
回归测试
多种群
遗传算法
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提出了考虑进化稳定策略的改进多种群遗传算法并将其应用于配电网规划。该算法不仅保持了多种群遗传算法的多目标性,而且通过引入突变算子使算法更容易找到全局最优区域,缩短了传统多种群遗传算
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电力科学与工程
2007年03期
进化稳定策略
多种群遗传算法
配电网规划
突变算子
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针对云制造资源服务组合优化问题，本文提出一种基于聚类算法的多种群遗传算法。利用聚类算法避免陷入局部最优解，同时子种群的划分可以提高收敛速度。本文利用一种基于聚类算法的多种群遗传算法
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中国机械
2024年09期
云制造
组合优化
聚类算法
多种群遗传算法
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传统图像增强方式存在一系列缺陷,基于此有针对性地提出以多种群遗传算法为基础的新图像增强算法。首先,将非完全Beta函数图像增强过程参数编码成为遗传算法中的个体,然后根据适应度函数,
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软件
2023年08期
图像增强
多种群遗传算法
非完全Beta函数
标准遗传算法
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服务机器人仿真主要研究基于真实场景中服务机器人在完成多个任务时的最优行动路径和行动序列规划。多种群遗传算法在标准遗传算法基础上将遗传算法拆分在多个子种群间并行进行,通过子种群之间的
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工业控制计算机
2019年05期
多种群遗传算法
服务机器人仿真
规划
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针对基本遗传算法中存在早熟的问题,本文设计出一种新的多种群遗传算法选择与协作方式,合理设计出种群内与种群间的协作关系,采用一种新的选择、交叉与变异方式。实验证明,本算法能够有效地解
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价值工程
2019年17期
多种群遗传算法
设施布局
精英保留
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针对自动化立体仓库作业效率和安全性的要求,以货物出入库作业时间、货架整体等效重心和关联产品间相对聚集程度为目标函数,构建了多目标货位分配优化数学模型。将多目标模型加权归一化处理后,
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吉林大学学报(工学版)
2018年05期
工业设计
立体库货位分配
多种群遗传算法
多目标规划
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以单杆移动柔性操作臂为研究对象,针对柔性臂在运动过程中容易产生残余振动,影响操作臂末端定位精度的问题,提出了基于多种群遗传算法的PID参数优化控制方案。根据假设模态法与Hamilo
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机床与液压
2016年03期
多种群遗传算法
柔性操作臂
PID
参数优化
振动控制
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为了克服LQR最优控制方法中权重确定困难的问题,本文提出一种基于多种群遗传算法优化LQR控制器的加权系数。通过对主动悬架控制规律的设计结果表明,与被动悬架相比,基于多种群遗传算法的
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数字技术与应用
2014年11期
遗传算法
LQR
最优控制
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