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- 细粒度图像识别旨在对某一传统语义类别下细粒度级别的不同子类类别进行视觉识别,在智慧新经济和工业物联网等领域(如智慧城市、公共安全、生态保护、农业生产与安全保障)具有重要的科学意义和 ... 详情>>
- 中国图象图形学报 2022年07期 网络监督 细粒度图像识别 噪声数据 长尾分布 类间差异小 综述
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- 常规的数据去重方法多数采用Simhash算法设计而成，在细粒度云数据去重过程中，去重覆盖范围有限，存在去重质量较低、实时性较差的问题。基于此，在传统数据去重方法的基础上，开展了细粒 ... 详情>>
- 电脑与电信 2023年09期 细粒度 云数据 去重 自适应 方法
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- 细粒度图像分类旨在从某一类别的图像中区分出其子类别,通常细粒度数据集具有类间相似和类内差异大的特点,这使得细粒度图像分类任务更加具有挑战性。随着深度学习的不断发展,基于深度学习的细 ... 详情>>
- 计算机科学与探索 2021年10期 细粒度图像分类 深度学习 卷积神经网络(CNN) 特征提取
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- [目的/意义]旨在探索网络学术文档细粒度聚合本体构建的理论和方法。[方法/过程]在梳理相关理论与方法的基础上,首先明晰细粒度聚合本体概念的基本类型、粒度特征和定义等基本理论问题,然 ... 详情>>
- 图书情报工作 2019年24期 信息聚合 本体 网络文档 图书情报领域
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- 为提高超分辨图像的检索和识别能力,需要对图像细粒度进行分类处理,提出基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)多分类的超分辨图像细粒度分类算法。采用融合 ... 详情>>
- 安阳工学院学报 2020年02期 支持向量机 超分辨图像 细粒度
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- 并行文件系统Lustre粗粒度I/O性能良好,细粒度I/O性能相对粗粒度I/O比较低下,因此优化细粒度I/O性能成为提高系统整体I/O性能的关键问题。在研究和分析了Lustre的I ... 详情>>
- 计算机工程与应用 2012年17期 并行文件系统 Lustre 细粒度 输入/输出(I/O)
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- 信任域下主客体数量庞大、种类丰富、环境复杂易变,对传统的访问控制提出了挑战。针对传统的访问控制策略不够灵活,无法实现细粒度权限的问题,提出了一种信任域内的动态细粒度访问控制方法。该 ... 详情>>
- 计算机应用与软件 2011年04期 信任域 访问控制 动态 细粒度 PEP细粒度组件
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- 细粒度实体分类(FET)任务的训练数据往往利用已有知识库中的知识通过远程监督方法进行生成,生成过程中不可避免地引入多余的噪音标签。现有考虑训练数据中噪音问题的工作通常只建模训练数据 ... 详情>>
- 高技术通讯 2024年02期 实体分类 细粒度类型 多标签降噪 多标签分类
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