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- 非线性模拟电路故障诊断在模拟电路故障诊断中占有重要地位,但其诊断过程非常复杂,目前大多数研究成果集中在线性电路,非线性电路方面有很多问题亟待解决。阐述了非线性模拟电路故障诊断的意义 ... 详情>>
- 飞航导弹 2017年09期 非线性 模拟电路 故障诊断 人工智能
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- 为增强非线性模拟电路故障诊断中故障模式之间的可辨识性,提高故障诊断率,提出一种基于改进烟花算法的非线性模拟电路测试激励优化方法。该方法首先采用基于Volterra频域核和BP神经网 ... 详情>>
- 中国测试 2019年06期 Volterra级数 BP神经网络 非线性模拟电路 烟花算法
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- 模拟电路的可测试性度量是指导其进行可测试性设计的基础,针对目前非线性模拟电路可测试性分析过程复杂,无法量化的问题,在深入研究模拟电路可测试性度量和非线性模拟电路特性的基础上,利用分 ... 详情>>
- 计算机测量与控制 2012年06期 可测性度量 非线性模拟电路 分段线性化方法
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- 利用Volterra级数分析非线性模拟电路核函数的结论,分析了测试节点输出响应信号各阶频率分量相对于电路中元件参数的灵敏度,从而确定被测电路的故障诊断算法。为了提高灵敏度计算的效率 ... 详情>>
- 电子测量与仪器学报 2009年09期 非线性模拟电路 故障诊断 灵敏度分析
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- 非线性模拟电路瞬态测试激励信号的参数对电路故障识别率影响很大,在搜索最佳激励信号的过程中,需建立非线性模拟电路的系统模型。Elman网络是一种递归神经网络,能逼近任意动态非线性系统 ... 详情>>
- 电子科技大学学报 2008年04期 Elman网络 非线性电路 优化 测试激励
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- Elman神经网络把隐层输出反馈回输入层,是一种动态递归神经网络,改进的Elman网络能逼近任意动态非线性系统。本文研究了Elman网络的结构和学习算法,并把改进的Elman网络应 ... 详情>>
- 电子测量技术 2007年12期 Elman神经网络 动态非线性系统 非线性模拟电路 电路模型
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- 针对非线性模拟电路故障诊断中软故障诊断的难题,提出了Volterra级数结合隐马尔科夫模型(HMM)进行故障诊断的方法。首先利用梯度搜索算法求解Volterra级数并提取出故障特征 ... 详情>>
- 测控技术 2013年03期 非线性模拟电路 故障诊断 软故障 Volterra级数 隐马尔科夫模型
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- 为了有效解决非线性模拟电路故障诊断问题,提出了一种基于灵敏度分析及Volterra级数理论的故障诊断方法。首先采用灵敏度分析估计激励信号的有效频带范围,根据Volterra级数确定 ... 详情>>
- 电路与系统学报 2013年01期 灵敏度分析 Volterra级数 主元分析 支持向量机 多音信号
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- 介绍一种基于GFRF分析的非线性模拟电路故障诊断方法,着重阐述这种故障诊断技术中电路特征的提取方案,重点解决了激励信号的设计,Volterra频域核测量等关键技术问题。利用Volt ... 详情>>
- 现代电子技术 2009年19期 非线性模拟电路 Volterra级数 GFRF Volterra频域核测量 激励信号设计
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