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ARIMA模型

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ARIMA模型  

现实中,我们处理的许多经济时间序列是 非平稳的。但幸运的是,我们对可通过差分一次 或更多次而将之转换为平稳的时间序列。然后, 对转换后平稳的新序列建立ARMA模型。则对 转换前非平稳的原序列而言,该模型为 ARIMA模型。如果wt

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1.
建筑业总产值是体现建筑业价值量的重要指标。本文依据中国统计年鉴相关数据,采用时间序列分析法,对我国1982~2009年建筑业总产值进行了分析。通过对数据的平稳性检验、模型的确认、模 ... 详情>>
企业经济 2011年11期 建筑业总产值 时间序列 ARIMA模型 预测
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2.
投资是拉动经济增长的三驾马车之一,因此研究我国全社会固定资产投资对研究我国经济增长有着重要的现实意义。通过1980—2007年我国全社会固定资产投资的相关数据,运用统计学和计量经济 ... 详情>>
黑龙江对外经贸 2010年07期 ARIMA模型 固定资产投资 时间序列分析
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3.
目的 探讨ARIMA-SVM组合模型在流感发病预测中的应用,并与单纯ARIMA模型的预测效果比较。方法 利用2017—2022年北京市流感发病数据拟合建立ARIMA模型和ARIMA ... 详情>>
首都公共卫生 2024年04期 ARIMA模型 ARIMA-SVM模型 流感 发病数 预测模型
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4.
企业间并购、重组、上市等经济活动随着经济体制的改革开始变得频繁,这也使得企业价值评估的需求增多。企业是市场经济中心的主体,其发展与市场经济关联紧密。企业自由现金流量是衡量企业发展情 ... 详情>>
商业观察 2023年20期 ARIMA模型 企业自由现金流量 计量经济
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5.
大坝变形是水压、温度等多种因素综合作用的结果,变形监测数据是非平稳非线性的时间序列,并且在时间维度上具有关联性。为充分挖掘变形监测数据在长短时间跨度上的关联性,提出了应用长短期记忆 ... 详情>>
长江科学院院报 2020年10期 大坝变形预测 长短期记忆网络(LSTM) Arima模型 LSTM-Arima组合模型 预测精度
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6.
目的 基于心脑血管疾病死亡数据构建差分自回归移动平均模型(ARIMA模型)及指数平滑法模型,对比二者对疾病死亡预测效能,选出预测模型,为心脑血管疾病的防控工作提供科学依据。方法 基 ... 详情>>
预防医学论坛 2024年03期 ARIMA模型 指数平滑法 死亡预测模型 预测效能 心脑血管疾病
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7.
对金融时间序列数据的研究一直广受关注,特别是股票的价格研究。文章以上证指数的开盘价为研究对象,运用ARIMA模型、ARIMA-LSTM模型以及ARIMA和ARIMA-LSTM组合模 ... 详情>>
现代信息科技 2024年21期 预测 ARIMA模型 ARIMA-LSTM模型 ARIMA和ARIMA-LSTM组合模型
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8.
地区国内生产总值是衡量一个地区经济状况和发展水平的最优指标,其能够反映出地区的经济实力和市场规模大小。本文通过对山东省1990—2020年的GDP数据进行分析,建立ARIMA(1, ... 详情>>
中国管理信息化 2023年01期 ARIMA模型 时间序列分析 GDP 经济预测
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9.
由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。 ... 详情>>
统计与决策 2023年04期 Prophet模型 X-12-ARIMA模型 Prophet-X-12-ARIMA组合模型 交通运输量
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10.
利用组合模型对茅台股票价格进行预测。首先通过ADF检验观察价格时间序列是否平稳。其次,选择ARIMA、GM(1,1)、GM-ARIMA回归模型分别对股票价格序列进行拟合。最后,基于 ... 详情>>
河南教育学院学报(自然科学版) 2023年02期 股票价格 茅台 GM(1,1)模型 ARIMA模型 GM-ARIMA回归模型 灰色理论
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