TS模糊模型
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提出一种利用遗传算法进行TS模糊模型的优化设计方法。首先定义了TS模糊模型的精确性指标,给出模糊模型解释性的必要条件。然后利用模糊聚类算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;利用多目标
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计算机工程与应用
2006年25期
TS模糊模型
模糊聚类
遗传算法
解释性
精确性
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提出了一种新的将隶属度函数和规则库统一编码的改进遗传算法进行TS模糊模型整体优化设计的方法。利用FCM算法和最小二乘法辨识初始的模糊模型;利用改进遗传算法整体优化模糊模型,克服了以
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传感器与微系统
2008年08期
TS模糊模型
模糊聚类
改进的遗传算法
解释性
精确性
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由于汽车负载质量变化的非线性和摩擦力等扰动因素的存在,传统方法设计的主动悬架性能会受到较大影响。文章设计了一个集成悬架主动控制系统,建立1/4车三自由度振动模型,利用TS模糊模型对
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合肥工业大学学报(自然科学版)
2021年01期
集成悬架系统
TS模糊模型
扰动观测器
状态反馈
多目标控制
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针对TS模糊模型的后件参数辨识,为了避免传统意义上以经验风险最小化来求解参数,同时考虑到如何控制模型结构复杂性以及经验风险又要最小,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)
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贵州大学学报(自然科学版)
2016年04期
结构风险最小化
TS模糊模型
代价函数
辨识
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热工过程对象通常具有复杂的动态特性和非线性、强耦合、不确定性等特征,从而使得常规建模方法难以取得满意的效果,因此提出一种改进型TS模糊模型在线建模方法。此建模方法基于以下思想,首先
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系统仿真学报
2010年01期
TS模糊模型
截集模糊C-均值聚类
解耦扩展卡尔曼滤波
热工过程
辨识建模
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提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的TS模糊模型的设计方法.该方法由以下两步组成:1)采用模糊聚类算法辨识初始模型;2)利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模型进行
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控制与决策
2006年12期
TS模糊模型
模糊聚类
Pareto解
协同进化算法
解释性
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提出一种基于协同进化算法的TS模糊模型设计方法.该方法由以下两步组成:(1)采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型;(2)利用协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数的优化.协
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信息与控制
2006年04期
TS模糊模型
模糊聚类
遗传算法
协同进化算法
解释性
精确性
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个股价格短期内的变化量一般可通过股票技术指标间接反映出来,且这些指标间有着一定的相关性;另外,股票价格模型具有Takagi-Sugeno(TS)模糊模型所研究问题的非线性、时变性特
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价值工程
2013年36期
TS模糊模型
预测
个股股价
短期
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恒功率负载(constant power loads, CPL)的负阻抗特性是引起前端独立运行能够稳定的变换器带负载时却失去稳定的主要原因,由于电路状态方程的非线性,难以得到状态变
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电网技术
2020年05期
PWM整流器
稳定性分析
恒功率负载
TS模糊模型
线性矩阵不等式
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电力企业的大型机组要求在用电的负荷方面保持稳定性,否则将会对其做出一系列惩罚措施,这无疑给我国的电力企业带来很大的挑战。就目前的实际情况来看,电力系统的分散控制系统主要采用了多环的
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电子技术与软件工程
2015年08期
TS模型
稳定预测控制
机炉协调系统
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