改进BP神经网络
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当前的变压器绕组故障检测节点设置一般为独立形式，检测的范围受限制，导致故障检测均值差增加。为此，本文提出基于改进BP神经网络的变压器绕组故障检测方法的设计与验证分析。根据实际的故障
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电子元器件与信息技术
2023年08期
改进BP神经网络
变压器
绕组故障
故障检测
检测方法
故障识别
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钢结构健康监测过程中的应力数据缺失会干扰监测各环节的运行状态，无法保障施工阶段的安全，因此解决数据缺失问题至关重要。钢结构在施工阶段应力应变监测中，由于受到外界诸多复杂因素的影响，
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建筑科学与工程学报
2022年04期
钢结构
数据重构
改进BP神经网络
结构健康监测
粒子群算法
附加动量法
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油中溶解气体是变压器故障诊断的重要依据,为了融合以及扩充变压器油中溶解气体含量的特征信息,提高变压器故障诊断准确率,文中提出了改进BP神经网络的SVM(Support Vector
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电测与仪表
2019年19期
变压器
故障诊断
改进BP神经网络
SVM
权重
准确率
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智能工艺规划是实现智能制造的关键技术。面向新型NC编程数据接口国际标准STEP-NC(STEP-compliantnumerical control, STEP-NC),一种基于改
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机械工程学报
2020年01期
STEP-NC
宏观工艺规划
加工操作方法
改进BP神经网络
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为了解决传统公路工程造价预测方法存在的相对误差高以及精度低的问题，文章提出了1种新的基于改进BP神经网络的公路工程造价精准预测方法。利用主成分分析方法筛选出对预测结果影响较大的关键
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建筑机械
2025年02期
改进BP神经网络
公路工程
造价精准预测
主成分分析
灰色关联分析
动量项
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常规的油浸式配电变压器故障诊断方法以故障特征提取为主，计算复杂度相对较高，无法适应不同的故障诊断场景。因此，本次设计了一种基于改进BP神经网络的油浸式配电变压器故障诊断方法。先根据
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电子元器件与信息技术
2024年07期
改进BP神经网络
油浸式
配电
变压器
故障诊断方法
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基于改进BP神经网络提出一种公共市政工程质量评估模型,并对构建过程展开研究,顺利完成了模型研究操作。实验结果表明,其评估参数准确度高,评估准确率相较于传统模型研究的评估准确率高15
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工程建设与设计
2021年09期
改进BP神经网络
公共市政工程
质量评估
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针对传统汽车发动机振动故障检测方法中信号分解导致的故障信号混杂正常信号、影响检测精度的问题，本研究设计了一种基于改进BP神经网络的检测方法。该方法通过有效提取发动机振动故障信号，将
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内燃机与配件
2025年07期
改进BP神经网络
汽车发动机
振动故障
检测模型
收敛速度
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个性化推荐是根据用户的喜好向用户推荐个性化的产品、信息或服务等,在大数据时代能有效地解决信息过载的问题。提出基于改进BP神经网络的个性化推荐算法,研究了如何建立混合推荐模型,采用B
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四川理工学院学报(自然科学版)
2016年01期
个性化推荐算法
改进BP神经网络
混合推荐系统
用户相似度
动量因子
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传统BP神经网络存在局部极小值、学习算法收敛速度慢、网络结构难以确定等缺点,因此采用改进的BP神经网络分析地下工程围岩的稳定性。将岩石单轴饱和抗压强度、岩石质量指标、岩体的完整性系
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人民黄河
2014年01期
改进BP神经网络
围岩稳定性
权值
偏置值
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