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- 测量矩阵优化是压缩感知的重要内容，其中目标Gram矩阵的设计和测量矩阵的更新是测量矩阵优化过程中的两个重要步骤。然而在目前的优化模型中，两个步骤效果无法同时达到最优，如何使两个重要 ... 详情>>
- 计算机仿真 2024年07期 压缩感知测量矩阵 相关性 稀疏误差
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- 地震监测预警系统中采用压缩感知技术可极大地减少资源占用。测量矩阵是压缩感知技术实现的关键一步，同时影响着硬件实现方式和信号重构效果，因此构造一种易于硬件实现且重构效果好的测量矩阵是 ... 详情>>
- 软件导刊 2023年03期 地震监测预警 压缩感知 测量矩阵 混沌系统 强震信号
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- 若测量矩阵满足约束等距性(restricted isometric property,RIP),则样本能够完美恢复出原始信号。而对于给定矩阵很难验证其是否满足RIP需求,因此,本文 ... 详情>>
- 系统工程与电子技术 2020年04期 混沌映射 测量矩阵 李雅普诺夫指数 约束等距性
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- 根据压缩感知中测量矩阵的性质及要求,在轮换确定性测量矩阵的基础上,通过调整测量矩阵每一列元素的系数,增强列与列之间的相关性,得到广义轮换测量矩阵,并将其应用于水下回波信号的压缩感知 ... 详情>>
- 声学技术 2019年06期 压缩感知 水下回波信号 广义轮换测量矩阵
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- 针对目前机械振动信号频带越来越宽,依据奈奎斯特采样定律进行数据采集时,会得到海量的振动数据,对存储、传输和处理带来困难的问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于最优型确定性测量矩阵的 ... 详情>>
- 振动与冲击 2019年07期 振动信号 压缩采集 测量矩阵 互相干性 阈值收缩 奇异值分解
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- 压缩感知是一种新的采样和重建数字信号的方法,可以在低于奈奎斯特采样率的条件下实现原始信号的精确恢复。在稀疏信号的精确重建中,测量矩阵十分关键。性能良好的测量矩阵可确保信号恢复的精确 ... 详情>>
- 电视技术 2019年06期 压缩感知 测量矩阵 限制等距特性 相干性 两步迭代收缩阈值算法
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- 压缩感知测量矩阵构造方式多样并不断发展,为梳理现有研究成果,掌握测量矩阵发展动态,对压缩感知测量矩阵构造进行系统介绍。首先,针对传统信号采集理论存在的信息冗余问题,阐述了压缩感知理 ... 详情>>
- 计算机应用 2017年01期 压缩感知 测量矩阵 有限等距性质 信号重构 信号采集
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- 测量矩阵是压缩感知理论的重要研究内容,对信号的测量和重构都有重大影响。理论上,随机性测量矩阵可以保证精确重构,但不能保证每一次都可以精确重构,且硬件实现复杂。从工程应用的角度来看, ... 详情>>
- 信息工程大学学报 2017年01期 压缩感知 测量矩阵 RIP 列相关性 legendre序列
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